2026年6月22日下午，伟德源自英国1946伟的国际1946bv“求实导师学术沙龙”系列讲座在石油科技大楼D420举行。熊瀚翔特任副教授作题为《机器学习与稳定同位素在地下水污染识别中的应用》的学术报告，相关师生参加交流。
报告围绕地下水污染识别中的关键问题展开，介绍了机器学习与稳定同位素技术在地下水污染风险预测、来源解析及氮迁移转化过程识别中的应用。熊瀚翔指出，传统监测方法在污染来源追踪和过程机制解析方面存在局限，而机器学习能够实现污染风险空间预测和关键影响因素识别，稳定同位素技术则可区分污染来源并揭示氮循环过程。结合地下水硝酸盐污染风险评价等案例，报告展示了两种方法在地下水污染识别中的优势，强调其协同应用可为地下水污染精准防控提供科学依据。
交流环节，与会师生围绕机器学习模型应用、稳定同位素示踪及地下水污染防治等问题进行了讨论。本次学术沙龙拓展了师生对人工智能与水文地球化学交叉研究的认识，促进了学术交流。
